求助：在Knex中连接3张表且保留重复列不合并

当连接movies、reviews、critics三张表时，由于reviews和critics存在同名字段（critic_id、created_at、updated_at），Knex默认会返回最后出现的字段值，导致这些字段被合并覆盖。要实现预期的JSON结构，需要通过字段别名区分+结果结构重组来解决：

具体实现代码 #

// 构造查询，给同名字段设置别名区分
knex('movies')
  .innerJoin('reviews', 'movies.movie_id', '=', 'reviews.movie_id')
  .innerJoin('critics', 'reviews.critic_id', '=', 'critics.critic_id')
  .select(
    // 电影基础字段
    'movies.movie_id',
    'movies.title',
    'movies.runtime',
    'movies.release_date',
    'movies.created_at as movie_created_at',
    'movies.updated_at as movie_updated_at',
    // 评论字段，保留自身的critic_id、时间字段
    'reviews.review_id',
    'reviews.critic_id as review_critic_id',
    'reviews.content',
    'reviews.score',
    'reviews.created_at as review_created_at',
    'reviews.updated_at as review_updated_at',
    // 影评人字段，用别名区分同名字段
    'critics.critic_id',
    'critics.name',
    'critics.organization_name',
    'critics.created_at as critic_created_at',
    'critics.updated_at as critic_updated_at'
  )
  .then(queryResults => {
    // 重组结果为预期的JSON结构
    return queryResults.map(row => ({
      // 电影信息
      movie_id: row.movie_id,
      title: row.title,
      runtime: row.runtime,
      release_date: row.release_date,
      created_at: row.movie_created_at,
      updated_at: row.movie_updated_at,
      // 评论信息，还原自身的critic_id和时间字段
      review: {
        review_id: row.review_id,
        critic_id: row.review_critic_id,
        content: row.content,
        score: row.score,
        created_at: row.review_created_at,
        updated_at: row.review_updated_at
      },
      // 影评人信息，保留自身的critic_id和时间字段
      critic: {
        critic_id: row.critic_id,
        name: row.name,
        organization_name: row.organization_name,
        created_at: row.critic_created_at,
        updated_at: row.critic_updated_at
      }
    }));
  })
  .catch(err => console.error(err));

关键原理说明 #

1. 字段别名：通过给reviews和critics的同名字段添加不同前缀的别名（如review_critic_id、critic_created_at），避免查询结果中字段名冲突导致的覆盖。
2. 结构重组：查询完成后，通过map方法将扁平化的查询结果，重新组织成包含嵌套review和critic对象的结构，还原各自的critic_id、created_at、updated_at字段。

如果你的表字段更多，可以按需扩展select中的字段列表，核心逻辑是通过别名区分同名字段，再手动构造目标JSON结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Owens