看起来你已经搭好了基础绘图框架，但卡在了和目标图匹配的数学细节上对吧？我先帮你梳理下常见的数学层面调整点，再给出针对性的代码修改方案：

常见的目标图数学差异方向 #

• 三角函数相位偏移：如果目标图里的余弦曲线和正弦曲线不是默认的$\pi/2$相位差，可能需要给函数加相位调整，比如$\cos(x - \phi)$的形式来移动曲线位置
• 坐标轴范围适配：你当前的x范围是[-10,11]，这个区间对应约3个多周期，不够规整；如果目标图是展示完整的整数周期（比如[-2π, 2π]），会更符合三角函数的数学展示逻辑
• 轴刻度的数学化优化：用$\pi$的倍数标记x轴，比纯数字更贴合三角函数的数学表达，也更直观
• 值域匹配：$2\sin(x)$和$2\cos(x)$的值域是[-2,2]，你当前的y轴范围是[-4,5]，会让曲线显得扁平，调整后能让图像更紧凑

修改后的示例代码（贴合数学规范的版本） #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 调整x范围为[-2π, 2π]，完整展示2个周期的三角函数
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
ysin = 2 * np.sin(x)
# 如果目标图需要余弦曲线有相位偏移，比如和正弦曲线起始对齐，就改成：2 * np.cos(x - np.pi/2)
ycos = 2 * np.cos(x)

# 分开绘制曲线，更灵活控制样式
plt.plot(x, ysin, label='$2\sin(x)$')
plt.plot(x, ycos, '--', label='$2\cos(x)$')

# 调整y轴刻度贴合函数值域
plt.yticks(np.arange(-2, 3, 1))
# x轴用π的倍数标记，用LaTeX格式显示数学符号
plt.xticks([-2*np.pi, -np.pi, 0, np.pi, 2*np.pi],
           ['$-2\pi$', '$-\pi$', '$0$', '$\pi$', '$2\pi$'])

plt.grid(color='b', alpha=0.2)
plt.xlabel('X', fontsize=15)
plt.ylabel('Y', fontsize=15)
plt.legend(fontsize=12)
plt.title('$2\sin(x)$ and $2\cos(x)$ Functions', fontsize=16)

plt.show()

关键数学调整说明 #

• 周期范围优化：[-2π, 2π]刚好覆盖两个完整周期，比[-10,11]的非规整区间更符合三角函数的展示逻辑
• 相位调整逻辑：如果目标图里的余弦曲线和你当前的曲线位置不同，利用三角函数的相位移动公式$\cos(x - \phi) = \sin(x + \pi/2 - \phi)$，调整$\phi$的值就能让曲线对齐目标位置
• 轴刻度的数学表达：用LaTeX格式渲染$\pi$标记，让图像更具专业数学图表的质感

如果你的目标图还有其他细节（比如曲线颜色、图例位置、网格密度），可以补充描述，我再帮你细化调整！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrick Copeland