如何将二维数组的首、次元素拆分重组为两个一维数组？

用Python Pandas实现 #

如果用Python的Pandas处理表格数据，可按以下步骤操作：

1. 构造示例数据

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'id': [1],
    'ujvj': [[[5.3, 0.05], [3.5, 0.6], [1.2, 0.01]]]
})

2. 定义拆分逻辑并应用

def split_arr(arr):
    uj = [item[0] for item in arr]
    vj = [item[1] for item in arr]
    return pd.Series([uj, vj], index=['uj', 'vj'])

# 拆分后合并到原表格
result_df = df.join(df['ujvj'].apply(split_arr))
# 保留目标列
result_df = result_df[['id', 'uj', 'vj']]

3. 最终结果
   执行后result_df的输出与预期一致：

用Excel实现（适用于365及以上版本） #

假设ujvj列内容在单元格B2：

• 提取uj数组：=BYCOL(B2,LAMBDA(x,INDEX(x,1)))
• 提取vj数组：=BYCOL(B2,LAMBDA(x,INDEX(x,2)))
  生成的动态数组会自动填充对应元素，直接使用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GEobserver