如何统计文本中指定形容词的数量？排查Python代码错误

我有一组形容词，想要统计这些形容词在文本中的出现次数。以下是我当前使用的代码：

from collections import Counter

adjectives = ["good", "bad", "worst"] # 后续会替换为目标形容词列表

texts = ["This is not good", "The situation is bad, but not the worst", "How dare you, this is so good programmed! Very good!"]

for words in texts:
    counts = Counter(adjectives)
    
counts.items()

预期输出为：

dict_items([('good', 3), ('bad', 1), ('worst', 1)])

代码错误点 #

• 计数器重复重置：你在for循环内部每次都重新创建counts = Counter(adjectives)，这会彻底清空之前的统计结果。循环结束后，counts只是最后一次初始化的空计数器，完全没统计到文本内容。
• 未执行计数逻辑：循环仅遍历了文本列表，但没有对文本中的单词做拆分、匹配和计数操作，等于做了无用循环。

修正后的代码 #

from collections import Counter
import string

adjectives = ["good", "bad", "worst"]  # 后续可替换为目标形容词列表
texts = ["This is not good", "The situation is bad, but not the worst", "How dare you, this is so good programmed! Very good!"]

# 基于形容词列表初始化计数器，初始计数为0
counts = Counter({adj: 0 for adj in adjectives})

for text in texts:
    # 清除文本标点并转为小写，避免标点、大小写干扰匹配
    cleaned_text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)).lower()
    words = cleaned_text.split()
    # 遍历单词，匹配到目标形容词就累加计数
    for word in words:
        if word in counts:
            counts[word] += 1

print(counts.items())

修正说明 #

1. 提前初始化计数器：基于形容词列表创建初始值为0的Counter，避免循环内重复重置统计结果
2. 文本预处理：去除标点、统一转为小写，确保"bad,"、"Good"这类变体都能被正确识别
3. 实现计数逻辑：遍历每个文本的单词，匹配到目标形容词时更新计数

运行修正后的代码，就能得到你预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GlitzerImHirn