如何为Pandas DataFrame.plot.hist分组直方图添加智能标题

直接通过获取绘图返回的Axes对象数组，遍历修改每个子图的标题即可：

import matplotlib.pyplot as plt

# 执行绘图并保存返回的Axes对象
axes = df.plot.hist(by='quality', figsize=(10,30))

# 遍历所有子图，动态修改标题
for ax in axes.flat:
    # 获取原标题（即对应quality的数值）
    q_value = ax.get_title()
    # 设置新标题
    ax.set_title(f"Quality: {q_value}")

# 调整布局并展示
plt.tight_layout()
plt.show()

说明 #

• df.plot.hist(by='quality')会返回一个Axes对象的二维数组（行数为数据集非quality列的数量，列数为quality的唯一值数量），用axes.flat可将其展平为一维，方便逐个处理子图。
• 每个子图的默认标题就是对应的quality数值，直接提取后拼接成目标格式即可，能自动适配quality的所有现有取值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noogrub