如何分享含第三方依赖包的Python项目？免手动安装依赖方法

下面是几种适合分享给非技术同事的打包方法，操作简单，用户不需要处理任何依赖安装：

1. 用PyInstaller生成单文件可执行程序 #

这是最省心的方案，直接把脚本和所有依赖打包成一个独立的可执行文件：

• 先在你的环境安装PyInstaller：pip install pyinstaller
• 打开命令行，进入脚本所在的文件夹，执行：pyinstaller --onefile your_script.py
• 执行完成后，在当前目录的dist文件夹里，会生成一个和脚本同名的可执行文件（Windows是.exe，Mac是.app，Linux是无后缀的可执行程序）
• 直接把这个文件发给同事，他们双击就能运行，不需要装Python或任何依赖
• 注意：如果脚本用到了外部资源（比如图片、配置文件），需要用--add-data参数打包，比如Windows下：pyinstaller --onefile --add-data "config.ini;." your_script.py，Mac/Linux下把分号换成冒号：pyinstaller --onefile --add-data "config.ini:." your_script.py

2. 用cx_Freeze生成可执行文件夹 #

适合脚本有较多外部资源的场景：

• 安装cx_Freeze：pip install cx_Freeze
• 在脚本同目录下创建setup.py文件，内容如下：

import sys
from cx_Freeze import setup, Executable

# 定义可执行文件配置，Windows下可以去掉控制台窗口
target = Executable(
    script="your_script.py",
    base="Win32GUI" if sys.platform == "win32" else None
)

setup(
    name="你的应用名称",
    version="1.0",
    description="应用描述",
    executables=[target]
)

• 执行命令：python setup.py build
• 生成的文件在build文件夹里，把整个文件夹发给同事，找到里面的可执行文件双击运行即可

3. 用Pipenv/Poetry简化依赖安装（适合同事愿意装Python的情况） #

如果同事电脑上已经有Python，只是不想手动装依赖，可以用虚拟环境工具自动处理：

• Pipenv方案：
  1. 你这边先初始化环境：pipenv install（会生成Pipfile和Pipfile.lock文件）
  2. 把脚本、Pipfile、Pipfile.lock一起发给同事
  3. 让他们执行：pipenv run python your_script.py，Pipenv会自动安装所有需要的依赖并运行脚本
• Poetry方案：
  1. 初始化项目：poetry new your_project，把脚本放进项目文件夹
  2. 添加依赖：poetry add 依赖包名称（会生成pyproject.toml和poetry.lock）
  3. 把整个项目文件夹发给同事，让他们执行：poetry run python your_script.py即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Offswitch