我之前也碰到过一模一样的情况，结合你的场景和代码，咱们来拆解下背后的原因：

核心矛盾：元数据存储位置 + PIL的读取局限 #

• Google Photos的导出特殊处理：那5%的照片从Google Photos下载后，拍摄日期等元数据并没有存在传统的Exif数据块里，而是被转移到了XMP元数据或者Mac系统维护的Spotlight索引中。Google Photos有时候为了压缩效率或格式兼容性，会把元数据放到这些非标准Exif的位置。
• Mac显示元数据的“多源”特性：Mac的「显示简介」里的拍摄日期，并不只依赖Exif。它会优先读Exif，没有的话就去读XMP、IPTC，甚至直接用文件的创建/修改时间（Google Photos导出时经常会把拍摄日期同步成文件时间），或者调用Spotlight的数据库数据——所以你能看到，但脚本读不到。
• PIL的getexif()能力边界：你用的Pillow（PIL）的getexif()方法，只专注于读取JPEG/PNG等格式里的传统Exif区块，对XMP、HEIC格式的元数据支持很差。如果元数据存在其他位置，它自然返回空字典。

验证与解决办法 #

1. 先确认照片格式 #

先检查那部分异常照片是不是HEIC格式？Mac原生支持HEIC，但Pillow默认不支持读取HEIC的Exif。如果是HEIC，先安装适配库：

pip install pillow-heif

再修改代码：

from pillow_heif import register_heif_opener
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS

# 注册HEIC格式支持
register_heif_opener()

my_img = Image.open("one.heic")
exif_data = my_img.getexif()
for tagId in exif_data:
    tag = TAGS.get(tagId, tagId)
    data = exif_data.get(tagId)
    print(f"{tag:16}: {data}")

2. 读取XMP元数据 #

如果是JPG但元数据存在XMP里，换用exifread库，它能读取更多元数据格式：

pip install exifread

代码示例：

import exifread

with open("one.jpg", 'rb') as f:
    tags = exifread.process_file(f, details=True)
# 过滤掉无关的缩略图等标签
for tag in tags.keys():
    if tag not in ['JPEGThumbnail', 'TIFFThumbnail', 'Filename', 'EXIF MakerNote']:
        print(f"{tag:25}: {tags[tag]}")

这个库会扫描包括XMP在内的多种元数据区域，大概率能找到你要的拍摄日期。

3. 退而求其次：读取文件属性 #

如果以上方法都不行，那Mac显示的日期大概率是文件的创建/修改时间，用Python直接读取：

import os
from datetime import datetime

file_stats = os.stat("one.jpg")
print("文件创建时间（对应拍摄日期）:", datetime.fromtimestamp(file_stats.st_birthtime))
print("文件修改时间:", datetime.fromtimestamp(file_stats.st_mtime))

Google Photos导出时经常会把拍摄日期同步为文件的创建时间，这也能作为备选方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RickRugby