关于NVIDIA光流算法生成幅值/方向异常过大向量的技术咨询

• 制作了一个测试视频用于测试光流SDK，视频包含两个带纹理的矩形：一个静止，另一个左右来回移动。
• 基于8位灰度图进行处理，获取光流后将向量分量除以32.0f完成定点数到浮点数的转换。
• 当前使用参数：NV_OF_OUTPUT_VECTOR_GRID_SIZE_1、NV_OF_PERF_LEVEL_SLOW，以32步长遍历图像，提取每个位置的方向向量并绘制到位图上。
• 处理逻辑：逐帧展示原视频，每帧的最新画面会作为下一次迭代的参考帧。

请分析推测以下问题：

• 为何生成的向量会呈现这样的状态？
• 是否存在边界问题？
• 这些向量的幅值明显过大，除了除以32之外，我是否还需要进行归一化处理？
• 我可能犯了哪些错误？

注：上述问题在测试视频中表现得更为明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robinson