使用AWS CDK为Lambda添加Pandas Layer失败，报AttributeError错误

错误的核心原因是Lambda函数的Handler配置错误，导致Python导入模块时出现混淆：

从错误栈可见：

File "/var/task/pandas.py", line 5, in lambda_handler
    pd.show_versions()

但你的Lambda代码文件名为pandas_lambda.py，而你在CDK中配置的Handler是pandas.lambda_handler。这会让Lambda尝试在/var/task目录下寻找名为pandas.py的文件，而非正确的pandas_lambda.py。这个错误的模块名配置会覆盖Layer中真正的pandas库，导致调用pd.show_versions()时出现属性错误。

解决步骤 #

1. 修正CDK中的Handler配置
   在pandas_stack.py的Lambda函数定义中，将handler参数的值从'pandas.lambda_handler'改为'pandas_lambda.lambda_handler'：

   lambdaFn = _lambda.Function(
       self, 'lambda-function',
       runtime=_lambda.Runtime.PYTHON_3_11,
       code=_lambda.Code.from_asset('lambda'),
       handler='pandas_lambda.lambda_handler',  # 此处修改
       function_name='lambda_pandas_handler',
       description='Lambda function deployed using AWS CDK Python',
       layers = [lambdaLayer]
   )
   

2. 清理Lambda目录下的冲突文件
   检查lambda目录中是否存在pandas.py或pandas.pyc文件，若有直接删除，避免和Layer中的pandas库产生命名冲突。

3. 重新部署CDK栈
   执行CDK部署命令更新云端资源：

   cdk deploy
   

4. 重新测试Lambda函数
   部署完成后再次测试，此时应该能正确导入Layer中的pandas库并执行pd.show_versions()。

额外验证点：

• 确认layers/python/lib/python3.11/site-packages目录下确实包含pandas及其依赖库（如numpy等）；
• 确认Lambda运行时版本与Layer兼容运行时版本一致（均为Python 3.11），这一点你已配置正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stephan N.