调用Google Vertex ImageDataset的import_data时如何指定标注集ID？

• 问题核心：调用import_data时若未指定目标标注集，Vertex AI会自动创建新标注集。要将数据导入已有的my_dataset_iod标注集，只需在import_data方法中添加annotation_set_id参数，传入你获取到的对应标注集ID即可。

• 修改后的代码示例：

from google.cloud import storage
from google.cloud import aiplatform
from datetime import datetime
.....
        current_datetime = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
        jsonl_file_name = f"data_{current_datetime}.jsonl"
        jsonl_blob = bucket.blob(jsonl_file_name)
        jsonl_blob.upload_from_string(jsonl_string, content_type='application/jsonl')
        dataset = aiplatform.ImageDataset(f"projects/{project_id}/locations/us-central1/datasets/{dataset_id}")
        # 替换为你获取到的my_dataset_iod对应的annotationSetId
        target_annotation_set_id = "your_my_dataset_iod_annotation_set_id"
        dataset.import_data(
            gcs_source=[f"gs://{bucket_name}/{jsonl_file_name}"],
            import_schema_uri='gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/ioformat/image_bounding_box_io_format_1.0.0.yaml',
            annotation_set_id=target_annotation_set_id
        )

• 说明：annotation_set_id参数接受字符串格式的标注集ID，传入后，导入的图像及标注数据会直接追加到指定的现有标注集中，不会再自动生成新的标注集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Will