如何使用virtualenv运行他人的Jupyter Notebook并管理依赖？

以下几种方法可以让你的Jupyter Notebook包含虚拟环境创建和依赖安装的完整流程，方便分享给他人：

方法1：直接调用虚拟环境的可执行文件完成配置 #

在Notebook的第一个单元格中运行以下Bash命令，不需要source激活环境，直接调用虚拟环境内的pip和python来完成依赖安装和内核注册：

# 创建虚拟环境
python3 -m venv project_env

# 安装项目依赖和ipykernel（用于注册Jupyter内核）
./project_env/bin/pip install xxx zzz ipykernel

# 将虚拟环境注册为Jupyter可用内核
./project_env/bin/python -m ipykernel install --user --name=project_env

运行完这个单元格后，点击Jupyter界面顶部的「内核」→「更改内核」，选择名为project_env的内核。之后所有代码单元格都会使用这个独立虚拟环境的Python解释器，导入xxx和zzz模块就不会有问题。

方法2：结合requirements.txt管理依赖 #

如果需要更清晰地指定依赖版本，先在Notebook中添加一个单元格，写入依赖清单（或者从现有环境导出）：

# requirements.txt 内容示例
xxx==1.2.3
zzz==4.5.6
ipykernel==6.25.0

然后在下方单元格运行命令创建环境并安装依赖：

python3 -m venv project_env
./project_env/bin/pip install -r requirements.txt
./project_env/bin/python -m ipykernel install --user --name=project_env

同样完成内核切换即可使用。

清理说明（可选） #

如果需要移除注册的内核，可运行以下命令：

jupyter kernelspec remove project_env -y
# 也可以删除虚拟环境文件夹
rm -rf project_env

关键说明 #

之前的方法失效是因为每个!开头的Bash命令都在独立的子进程中运行，source激活环境的操作只对当前子进程有效，进程退出后环境变量就会失效。直接调用虚拟环境内的pip和python可绕过这个问题，同时注册内核能让后续单元格直接使用该环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tospo