Python提取LaTeX文件方程遇阻，寻求可行解决方案

我想用Python从LaTeX文件中提取方程，尝试了以下正则表达式代码：

import re
with open('file.tex',encoding='utf-8') as f: data = f.read()
pattern= r'\\begin\{equation*\}(.*?)\\end\{equation*\}'
re.findall(pattern, data, re.S) 

但输出始终为空（我也尝试过re.DOTALL，同样无效）。我还试用了tex2py库，但目前只能提取文本，无法获取方程。最终我希望将提取到的方程通过st.markdown/st.latex展示在Streamlit前端，请问有人有解决思路吗？

• 修正正则表达式：你当前的正则写法存在错误，equation*会被解析为匹配equatio加上任意数量的n，而非匹配equation或equation*环境。正确的正则应该是：

  pattern = r'\\begin\{equation\*?\}(.*?)\\end\{equation\*?\}'
  equations = re.findall(pattern, data, re.DOTALL)
  

  这里\*?表示匹配0个或1个*，刚好覆盖普通equation和带星号的equation*环境。如果你的LaTeX文件包含嵌套子环境（比如equation内的split），可以进一步调整正则适配，但这个修正足以解决基础的空输出问题。

• 使用专业LaTeX解析库：正则处理复杂LaTeX结构容易遗漏场景，推荐用专门的解析库，比如latexparser（需先执行pip install latexparser安装），它能精准识别LaTeX的各类环境：

  from latexparser import LatexParser
  
  parser = LatexParser()
  doc = parser.parse_file('file.tex')
  equations = []
  for env in doc.environments:
      if env.name in ('equation', 'equation*'):
          equations.append(env.content.strip())
  

  这种方法比正则更可靠，能处理嵌套环境、注释、标签等复杂情况。

• Streamlit展示方程：提取到方程内容后，直接用st.latex()即可完美渲染：

  import streamlit as st
  
  for eq in equations:
      st.latex(eq)
  

  如果想用st.markdown()，可以给方程加上块级公式包裹符$$：

  st.markdown(f"$$ {eq} $$")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danny