如何用Python Pandas提取CSV文件中指定的第三段数据？

直接按以下步骤操作就能拿到你要的第三段数据：

1. 加载目标CSV文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv(path, sep=';')

2. 生成匹配目标时间点的布尔掩码

mask = (df['YY'] == 2022) & \
       (df['MM'] == 9) & \
       (df['DD'] == 1) & \
       (df['hh'] == 0) & \
       (df['mm'] == 0) & \
       (df['ss'] == 0)

3. 提取所有符合条件的行的索引

matched_indices = df[mask].index.tolist()

4. 定位第三次匹配的位置并截取数据
   先确认数据中至少有3个符合条件的行（避免索引越界报错），再从第三个匹配行开始截取到末尾：

if len(matched_indices) >= 3:
    third_segment = df.loc[matched_indices[2]:]
    # 可按需保存结果，比如
    # third_segment.to_csv('third_segment.csv', sep=';', index=False)
else:
    print("数据中符合条件的行不足3个，请检查数据格式")

最终得到的third_segment就包含了表头和你需要的最后1/3数据段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcin