如何在pyproject.toml中配置自定义索引源与URL依赖？

以下是针对你提出的两种依赖安装场景的具体配置方法，完全符合pyproject.toml规范：

1. 从自定义PyPI索引源安装依赖 #

要实现等效于python -m pip install --pre --only-binary :all: -i https://pypi.anaconda.org/scientific-python-nightly-wheels/simple numpy scipy的配置，需在pyproject.toml中做如下设置：

全局配置方式（推荐） #

这种方式会将自定义索引、预发布允许、仅二进制包的规则应用于所有依赖：

[tool.pip.index]
# 添加自定义索引源
urls = ["https://pypi.anaconda.org/scientific-python-nightly-wheels/simple"]
# 允许安装预发布版本（等效于--pre）
pre = true

[tool.pip.install-options]
# 仅安装二进制包（等效于--only-binary :all:）
only-binary = [":all:"]

# 声明依赖
dependencies = [
    "numpy>=1.21",
    "scipy"
]

针对特定依赖的配置 #

如果仅想让numpy和scipy使用自定义索引，其他依赖用默认PyPI，可以这样写：

[tool.pip.index]
pre = true

[tool.pip.install-options]
only-binary = [":all:"]

dependencies = [
    'numpy>=1.21 ; pip_extra_index_urls=["https://pypi.anaconda.org/scientific-python-nightly-wheels/simple"]',
    'scipy ; pip_extra_index_urls=["https://pypi.anaconda.org/scientific-python-nightly-wheels/simple"]'
]

2. 从指定URL安装WHL包 #

你之前的配置失败大概率是环境标记的语法问题，正确的配置如下：

基础可运行配置 #

确保环境标记的逻辑正确，分号后直接跟条件表达式：

dependencies = [
    'wxPython @ https://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/linux/gtk3/ubuntu-22.04/wxPython-4.2.1-cp310-cp310-linux_x86_64.whl; python_version == "3.10" and sys_platform == "linux"'
]

安全增强：添加哈希校验 #

为了防止包被篡改，建议添加WHL文件的SHA256哈希值，格式为#sha256=哈希字符串：

dependencies = [
    'wxPython @ https://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/linux/gtk3/ubuntu-22.04/wxPython-4.2.1-cp310-cp310-linux_x86_64.whl#sha256=替换为实际哈希值; python_version == "3.10" and sys_platform == "linux"'
]

你可以通过本地执行pip hash wxPython-4.2.1-cp310-cp310-linux_x86_64.whl命令获取该哈希值。

注意事项 #

• 确保WHL文件的URL是公开可访问的，否则pip无法完成下载。
• 若需更精确的环境匹配，可添加发行版相关标记，例如platform_release == "5.15"（针对Ubuntu 22.04内核）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathieu