你遇到的核心问题是包版本不兼容：rlang包版本过低（当前0.3.4，要求≥0.4.10），同时ggplot2是基于旧版R（3.6.3）编译的，导致依赖链断裂，进而影响caret等一系列包的加载。下面是分步解决方法：

第一步：修复rlang版本不足的问题 #

• 关闭并重启你的Jupyter Notebook会话（确保所有已加载的R包都被卸载，避免更新冲突）
• 打开新的Notebook，先执行命令安装最新版rlang：

  install.packages("rlang", dependencies = TRUE)
  

• 安装完成后，验证版本是否符合要求：

  packageVersion("rlang")
  

  确认版本号≥0.4.10后，再进行下一步。

第二步：重新安装适配当前R版本的ggplot2 #

报错提示ggplot2是基于R 3.6.3构建的，说明它和你当前的R版本不兼容，需要重新安装：

• 执行以下命令重新安装ggplot2，确保拉取适配当前R版本的包：

  install.packages("ggplot2", dependencies = TRUE, repos = "https://cran.rstudio.com/")
  

  如果安装二进制包有问题，可尝试安装源包：

  install.packages("ggplot2", dependencies = TRUE, type = "source")
  

• 安装完成后，单独加载ggplot2验证是否成功：

  library(ggplot2)
  

  无报错则说明这一步解决了ggplot2的问题。

第三步：重新安装caret及相关依赖 #

现在核心依赖包版本已兼容，重新安装caret确保所有依赖都更新到适配版本：

• 执行安装命令：

  install.packages("caret", dependencies = TRUE)
  

• 之后依次加载你需要的包：

  library(e1071)
  library(caret)
  library(kknn)
  library(AUC)
  library(MASS)
  

  如果个别包仍报错，可单独更新对应的包（比如install.packages("e1071")）。

额外建议：检查并更新R版本 #

如果上述步骤仍未解决问题，可能是你的R版本过旧，无法兼容新版依赖包：

• 查看当前R版本：

  R.version.string
  

• 如果版本低于4.x系列，建议更新到最新稳定版R，再重新安装所有包，这能从根源上避免多数版本兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ptl19jp