DoWhy 0.10.1中CausalModel无causal_estimator属性报错求助

问题原因 #

DoWhy从0.9版本开始重构了核心API，做了两处关键变更：

• 原CausalModel对象的causal_estimator属性被更名为estimator
• 原估计器的effect()方法被重命名为predict()（对齐scikit-learn的API风格）

这就是你在0.10.1版本中运行0.8版本代码时报错的原因。

修改后的代码 #

将原代码替换为以下内容即可正常运行：

# Compute predictions
effect_pred = model.estimator.predict(earnings_interaction_test.drop(['true_effect', 'took_a_course'], axis=1))

# Get the true effect
effect_true = earnings_interaction_test['true_effect'].values

补充说明 #

如果需要计算个体水平的因果效应，也可以使用estimate_individual_effects()方法，效果与原effect()方法一致：

effect_pred = model.estimator.estimate_individual_effects(
    earnings_interaction_test.drop(['true_effect', 'took_a_course'], axis=1)
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Briant