基于Spearman模型绘制三个时间点两类有序变量的关联关系
2026-7-10
研究设计与分析需求
- 观测安排：针对同一批受访者完成6次观测，按顺序采集两类变量：
- 信心程度变量：
pass_t1（第1次观测）、pass_t3（第3次观测）、pass_t5（第5次观测），属于有序尺度，取值对应含义：0.4 = "我有些自信"，1 = "我完全确定" - 行为实施变量：
h_t2（第2次观测）、h_t4（第4次观测）、h_t6（第6次观测），属于二分类变量，1代表"实施该行为"，0代表"未实施该行为"
- 信心程度变量：
- 分析方法：使用Spearman相关模型，分析各时间点信心程度与对应行为反应的关联关系
- 分析代码示例：
spearman pass_t1 h_t2 - 代表性示例数据图：
内容的提问来源于stack exchange，提问作者id345678
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