如何测量通过CMD运行的Python代码的专属CPU使用率？

要只统计你的Python进程的CPU使用率，最可靠的方案是使用psutil库——它专门用来获取系统和进程的资源使用信息，完全能满足你的需求。

单进程场景 #

1. 先安装库：

pip install psutil

2. 编写代码获取当前进程的CPU使用率：

import psutil
import time

# 获取当前Python进程的实例
proc = psutil.Process()

while True:
    # interval=1表示统计1秒内的CPU使用率，和任务管理器的进程CPU数据对齐
    cpu_usage = proc.cpu_percent(interval=1)
    print(f"当前Python进程CPU使用率: {cpu_usage}%")
    # 可根据需求调整循环间隔，或者去掉循环单次获取

• 说明：cpu_percent(interval=1)会阻塞1秒，统计这段时间内该进程占用的CPU百分比；如果把interval设为0，会返回从上一次调用该方法以来的平均值，第一次调用会返回0。

多进程场景 #

如果你的Python程序是多进程架构（比如用multiprocessing启动了子进程），需要统计主进程+所有子进程的总CPU使用率：

import psutil
import time

proc = psutil.Process()

while True:
    total_cpu = proc.cpu_percent(interval=1)
    # 递归获取所有子进程
    for child in proc.children(recursive=True):
        # 子进程用interval=0，避免重复等待统计时间
        total_cpu += child.cpu_percent(interval=0)
    print(f"Python进程组总CPU使用率: {total_cpu}%")

为什么之前的方案无效？ #

你之前找到的方案大多是调用psutil.cpu_percent()（不带进程实例）或者其他系统命令，这些方法默认统计的是整个系统的总CPU使用率，而非单个进程的，所以和任务管理器里的整体数据一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Osama Elghazaly