使用Pandas DataReader获取Yahoo Finance加密货币数据遇TypeError求助

我正在创建一个加密货币价格预测模型，运行以下代码时遇到错误：

crypto = "SAND-USD"
df = yf.download(crypto, start="2021-01-01", end="2022-08-01")

def get_data(start_date, end_date):
    return pandas_datareader.DataReader(crypto, 'yahoo', start=start_date, end=end_date)


start_date = datetime.datetime(2022, 1, 2)
end_date = datetime.datetime(2022, 1, 21)
get_data(start_date, end_date)

运行后抛出的错误信息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-7e8d38c27ffe> in <cell line: 3>()
      1 start_date = datetime.datetime(2022, 1, 2)
      2 end_date = datetime.datetime(2022, 1, 21)
----> 3 get_data(start_date, end_date)

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas_datareader/yahoo/daily.py in _read_one_data(self, url, params)
      151         try:
      152             j = json.loads(re.search(ptrn, resp.text, re.DOTALL).group(1))
  ---> 153             data = j["context"]["dispatcher"]["stores"]["HistoricalPriceStore"]
      154         except KeyError:
      155             msg = "No data fetched for symbol {} using {}"

 TypeError: string indices must be integers

我不清楚错误中提到的字符串索引指的是什么，希望得到帮助。

问题解析 #

这个错误的核心原因是**pandas_datareader的Yahoo官方数据源接口已失效**：Yahoo Finance修改了页面结构和数据返回格式，导致pandas_datareader无法正确解析响应文本。代码中json.loads解析后得到的不是预期的字典对象，而是一个普通字符串，当尝试用字典的字符串索引（比如j["context"]）去访问时，自然会抛出"string indices must be integers"的错误——因为字符串只能用整数下标访问字符。

另外你代码里已经用到了yf.download()（来自yfinance库），这个库正是为替代失效的pandas_datareader Yahoo接口而生的，完全可以直接用它来实现需求。

修复方案 #

直接使用yfinance库的接口替代pandas_datareader.DataReader，修改后的代码如下：

import yfinance as yf
import datetime

crypto = "SAND-USD"
df = yf.download(crypto, start="2021-01-01", end="2022-08-01")

def get_data(start_date, end_date):
    # yfinance支持直接传入datetime类型的起止日期
    return yf.download(crypto, start=start_date, end=end_date)

start_date = datetime.datetime(2022, 1, 2)
end_date = datetime.datetime(2022, 1, 21)
data = get_data(start_date, end_date)
print(data.head())

额外说明 #

• yfinance对Yahoo Finance数据的兼容性更好，支持加密货币、股票等多种资产类型的数据获取
• 若坚持使用pandas_datareader，可尝试安装第三方修复补丁，但稳定性远不如yfinance，不推荐

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vatsal