Pandas循环提取Excel数据问题：目标列每10行重复

问题原因 #

• 循环逻辑错误：for i in range(10)的写法会让你在循环中重复提取同一行的目标列值（比如固定取第0行），然后重复赋值10次，最终导致每10行重复首值。
• 行索引未递增：如果循环内没有根据迭代变量i去逐行获取数据，而是固定指向某一行，必然会出现重复取值的情况。

解决方法 #

• 直接提取整列（推荐）：Pandas原生支持整列数据提取，完全不需要循环。直接通过列名或位置索引即可拿到连续数据：

  # 通过列名提取
  target_col = df['你的目标列名']
  # 或通过列位置索引提取（假设目标列是第2列，索引从0开始）
  target_col = df.iloc[:, 2]
  

• 修正循环逻辑（必要时用）：如果因为特殊业务需求必须用循环，要让行索引随i递增，遍历所有行而非固定10次：

  result = []
  # 获取总行数
  total_rows = df.shape[0]
  for i in range(total_rows):
      # 逐行提取目标列值
      val = df.iloc[i, 目标列索引]
      result.append(val)
  # 将结果转为Pandas Series
  continuous_col = pd.Series(result)
  

• 检查源Excel数据：确认Excel文件中的目标列本身是连续取值的，没有隐藏行、合并单元格或人为重复的异常数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricky