如何在IPython中查看绘图？执行绘图代码后无显示的解决办法

修复步骤 #

• 若使用Jupyter Notebook/JupyterLab：
  1. 在代码开头添加魔法命令开启自动绘图显示：

     %matplotlib inline
     

  2. 或者在绘图代码后显式调用Matplotlib的显示函数：

     import matplotlib.pyplot as plt
     df.set_index('ds').plot()
     plt.show()
     

• 若使用普通Python脚本：
  必须导入Matplotlib并调用plt.show()来弹出绘图窗口，完整代码示例：

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/facebook/prophet/main/examples/example_pedestrians_covid.csv')
  df.set_index('ds').plot()
  plt.show()
  

参考文档内容翻译 #

将新冠疫情封锁作为一次性节假日处理
在处理冲击事件时，我们可将新冠疫情封锁期视为一次性节假日进行建模，以此捕捉这类事件对时间序列数据（如本例中的行人流量）的影响。通过这种方式，Prophet能更好地拟合包含突发冲击的时间序列，提升预测准确性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nz_21