SQLAlchemy 2.0是否支持执行LOCK TABLE锁表语句？

SQLAlchemy 2.0没有专门封装LOCK TABLE的ORM级工具，但完全支持通过text()构造原生SQL来执行这类锁表语句，这也是最直接的实现方式。

你提供的示例存在一个关键问题：每次调用create_engine().connect()都会创建全新的数据库连接，而表锁是绑定在单个连接上的，跨连接执行的话，锁不会对后续的DELETE/INSERT操作生效，所有操作也不在同一事务上下文里。

正确的写法应该复用同一个连接，在同一事务内完成所有操作：

# 初始化引擎（建议全局只初始化一次）
engine = create_engine("你的数据库连接URL")

# 使用上下文管理器确保连接正确释放
with engine.connect() as conn:
    # 执行锁表语句
    conn.execute(text("LOCK TABLE table_name"))
    # 执行删除操作
    conn.execute(text("DELETE FROM table_name WHERE 条件"))
    # 执行插入操作
    conn.execute(text("INSERT INTO table_name (列1, 列2) VALUES (值1, 值2), (值3, 值4)"))
    # 提交事务
    conn.commit()

如果使用ORM Session，同样可以在同一个Session上下文里执行锁表语句，确保所有操作共享同一连接：

from sqlalchemy.orm import Session

engine = create_engine("你的数据库连接URL")
with Session(engine) as session:
    # 执行锁表
    session.execute(text("LOCK TABLE table_name"))
    # 这里可以混合执行ORM操作，比如：
    # session.query(你的模型类).filter(你的模型类.id == 1).delete()
    # session.add(你的模型类(列1=值1, 列2=值2))
    session.commit()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AnthonyGP