如何为含2000+列的Pandas DataFrame批量添加列名前缀？

问题描述 #

我创建了如下Pandas DataFrame：

import pandas as pd

ds = {"col1":[1,2,3,4,5], "col2":[6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(data=ds)
print(df)

输出结果：

col1  col2
0     1     6
1     2     7
2     3     8
3     4     9
4     5    10

实际场景中我有2000+列，无法手动修改列名，需要为所有列名添加前缀Milan_，期望得到的结果：

Milan_col1  Milan_col2
0           1           6
1           2           7
2           3           8
3           4           9
4           5          10

请问如何用Python自动化实现？

解决方案 #

有两种高效的自动化实现方式，都能轻松处理数千列的场景：

方法1：使用add_prefix()方法（推荐）

这是Pandas内置的专门用于给列名添加前缀的方法，代码简洁且性能最优：

df = df.add_prefix('Milan_')
print(df)

执行后会直接为所有列名加上指定前缀，无需手动遍历列列表。

方法2：批量修改columns属性

如果需要更灵活的自定义逻辑（比如仅给特定列加前缀、同时修改列名格式等），可以用列表推导式批量更新列名：

df.columns = [f'Milan_{col}' for col in df.columns]
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giampaolo Levorato