在Jupyter Notebook中使用OpenCV GaussianBlur函数出现断言失败错误求助

错误核心原因 #

你碰到的问题本质是**cv2.imread不支持读取HTTP格式路径**，http://localhost:8888/view/Pictures/Blured.jpg是Jupyter网页端的文件预览链接，不是本地文件的实际路径，导致img变量读取为空，调用GaussianBlur时触发断言错误。另外Jupyter环境下cv2.imshow也大概率无法正常弹出显示窗口。

修正步骤 #

1. 替换为本地图片路径 #

把cv2.imread的参数改成图片的本地绝对路径，或者相对路径（相对当前Jupyter Notebook所在的文件夹）：

• 绝对路径示例："C:/Users/xxx/Pictures/Blured.jpg"
• 相对路径示例：若Notebook和图片在同一文件夹，直接写"Blured.jpg"

2. 添加读取校验逻辑 #

在使用图片前先判断是否读取成功，避免后续函数直接报错。

3. 适配Jupyter的图像显示方式 #

用matplotlib替代cv2.imshow，因为Jupyter对OpenCV的原生窗口支持不佳。

修正后的完整代码 #

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 替换为你的本地图片路径
img = cv2.imread("Blured.jpg")

# 校验图片是否读取成功
if img is None:
    print("错误：无法读取图片，请检查路径是否正确")
else:
    imgBlur = cv2.GaussianBlur(img, (7,7), 0)    
    imgsharped = cv2.addWeighted(img, 2, imgBlur, -0.9, 0)
    
    # OpenCV读取的是BGR格式，转成RGB后适配matplotlib显示
    img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    imgsharped_rgb = cv2.cvtColor(imgsharped, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 分栏显示原图和锐化后的图
    plt.figure(figsize=(12,6))
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(img_rgb)
    plt.title("原图")
    plt.axis("off")
    
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(imgsharped_rgb)
    plt.title("锐化后的图")
    plt.axis("off")
    
    plt.show()

额外注意点 #

• 确保图片路径中没有中文或特殊字符，避免读取失败
• 若用相对路径不确定位置，可通过import os; print(os.getcwd())查看Jupyter当前工作目录，把图片放到该目录下

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar Osama