DataFrame日期列（object类型）转datetime格式报错求助

错误原因 #

你使用的格式符%Y代表4位年份，但你的日期字符串是2位年份（比如"23"对应2023），格式不匹配因此触发ValueError。

解决方案 #

把格式字符串里的%Y替换为%y（%y专门匹配2位年份，会自动解析为4位年份，默认映射到2000-2099区间）：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%y/%m/%d')

另外注意你代码里写的df1['date']，如果你的DataFrame变量名是df，这里要改成df['date']避免变量名错误。

额外说明 #

如果需要自定义2位年份的映射区间（比如把"23"解析为1923而非2023），可以结合datetime模块的strptime和replace方法，但大多数场景下用%y就足够满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sattai