验证R语言table函数统计未婚男女数量的方法是否正确

我需要统计数据集example.test中未婚（单身）男性（M）和女性（F）的数量，目前使用了以下代码，但不确定思路是否正确，特来确认：

table(example.test$Sex, example.test$Married == 'Y')
   
    FALSE TRUE
  F   ##   ##
  M   ### ###

说明：用#替换了实际数值，假设'Y'代表已婚（对应结果中的TRUE）、'N'代表未婚（对应结果中的FALSE）。

我的示例数据集如下：

Income   Career   Age   Sex Married
1.   39540    Lawyer   20    F    N
2.   45098    Teacher  65    F    y
3.   54565    Doctor   45    M    y
4.   48356    Teacher  26    M    N
5.   68959    Nurse    32    F   y

结论 #

你的思路完全正确，但有一个细节需要修正：

• 注意大小写匹配问题：示例数据中Married列存在小写的y，而代码中判断的是大写'Y'，这会导致部分已婚数据被误判为未婚。建议统一大小写后再判断，比如修改为：

table(example.test$Sex, toupper(example.test$Married) == 'Y')

或者：

table(example.test$Sex, tolower(example.test$Married) == 'y')

修正后，结果里的FALSE列就是你需要的未婚人数：F行对应未婚女性数量，M行对应未婚男性数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ellen