新手求助：openpyxl转换Excel字符串列为datetime失败，无法日期对比

核心原因分析 #

你遇到的报错time data 'Data_scadenza' does not match format...，大概率是遍历Excel数据时把表头行（列名）当成了数据行处理，导致尝试将列名Data_scadenza这个字符串转换成datetime，自然匹配失败。另外，Excel里显示的aaaa-mm-gg是意大利语日期格式（aaaa=年，mm=月，gg=日），对应Python的%Y-%m-%d格式。

具体解决步骤 #

1. 修正openpyxl遍历逻辑，跳过表头 #

openpyxl的行号从1开始，第一行是表头，必须从第2行开始遍历数据：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
from datetime import datetime

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('你的文件名.xlsx')
ws = wb.active

# 定义标色样式（红色填充）
red_fill = PatternFill(start_color="FFFF0000", end_color="FFFF0000", fill_type="solid")
today = datetime.today().date()

# 从第2行开始遍历数据行
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    # 假设Data_scadenza是第3列（根据你的实际列位置调整索引，从0开始）
    scadenza_cell = row[2]
    cell_value = scadenza_cell.value

    if cell_value is None:
        continue  # 跳过空单元格

    # 处理数据：如果是字符串则转换，否则直接用datetime对象
    if isinstance(cell_value, str):
        # 尝试带时间的格式，不行就试试不带秒的格式
        try:
            scadenza_date = datetime.strptime(cell_value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        except ValueError:
            scadenza_date = datetime.strptime(cell_value, '%Y-%m-%d %H:%M')
    else:
        # openpyxl读取Excel标准日期格式时，会直接返回datetime对象
        scadenza_date = cell_value

    # 对比日期并标色
    if scadenza_date.date() < today:
        scadenza_cell.fill = red_fill

# 保存修改后的文件
wb.save('处理后的文件名.xlsx')

2. 优化pandas导出逻辑，避免日期转字符串 #

用pandas导出时，指定date_format参数，确保Excel里的列是标准日期时间格式，openpyxl读取时直接识别为datetime对象：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame已处理好，Data_scadenza是datetime类型
df.to_excel('导出的文件名.xlsx', index=False, date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

3. 排查特殊格式问题 #

如果还是转换失败，检查Excel单元格的实际内容：

• 是否有多余空格、特殊字符？可以用cell_value.strip()去除空格后再转换
• 日期格式是否不一致？比如部分行是2024-05-20（无时间），这时候需要增加异常处理适配多种格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chiara JJ Airon-e Tirendi