RANK、DENSE_RANK与FIRST_VALUE函数的区别及适用场景问询

一、你的理解纠正 #

结合你提供的查询结果，你的部分理解存在偏差：

• DENSE_RANK：理解正确。从query1的输出可见，Emma和Mia分数并列，均被分配rank2，Lucas的rank为3（无名次跳跃），符合“并列值分配相同排名，后续排名连续递增”的逻辑。
• RANK：你的理解错误。从query2的输出能看到，Emma和Mia同样被分配rank2（并列值享有相同排名），但Lucas的rank直接跳到4——RANK的规则是并列值会占用对应名次数量，后续名次会跳过这些被占用的位置。
• FIRST_VALUE：你的理解不准确。它的核心是返回窗口内按指定排序规则排列后的第一个值，并非仅选取最大值。比如若你将OVER子句改为ORDER BY score ASC，它就会返回分数最低的学生（John或Oliver，取决于数据库的平局排序规则），而非最高分的Sophia。你的query3返回Sophia，只是因为你按score降序排序，第一个值恰好是最高分的学生。

二、FIRST_VALUE的常见业务场景 #

• 业绩基准对比：在销售数据中，为每个业务员的业绩行添加同区域内Top业绩业务员的姓名/业绩值，方便业务员直观对比自身与Top的差距。
• 分组首项关联：按月份分组的订单数据中，将每个月第一笔订单的客户信息（如客户等级、来源渠道）显示在该月所有订单行中，便于分析当月订单的起始特征。
• 优先级提醒：在工单系统中，按紧急程度降序排序后，用FIRST_VALUE取出当前队列中最紧急的工单编号，所有工单行都显示这个最高优先级工单，提醒处理人员优先关注。
• 缺失值填充：同一用户的多条记录中，若部分行缺失关键信息（如手机号），可用该用户最早创建的记录中的手机号（通过ORDER BY create_time ASC取FIRST_VALUE）填充缺失行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stats_noob