如何在Grafana单表格中合并两个InfluxDB Flux查询结果？

给你两个靠谱的解决办法，直接搞定把两个指标合并成三列表格的需求：

方法一：在Flux查询层面直接合并（推荐） #

不用分开写两个查询，直接在Flux里一次性获取两个字段并转成列，效率更高。替换原来的两个查询为下面这段代码：

from(bucket: "telegraf")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "mem")
  // 同时筛选出已用内存(used)和百分比(used_percent)两个字段
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "used" or r["_field"] == "used_percent")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  // 把_field的不同值转成单独列，host和_time作为行标识
  |> pivot(rowKey: ["_time", "host"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
  // 给列重命名成你要的中文名称
  |> rename(columns: {used: "已用内存(GB)", used_percent: "已用内存百分比"})
  |> yield(name: "mem_stats")

这段代码的逻辑是：

1. 一次性拉取两个指标的数据
2. 聚合后用pivot函数把原来的行数据（每个host+时间点对应一条指标）转成列数据（每个host+时间点对应一行，包含两个指标列）
3. 最后重命名列名，直接在Grafana表格里就能得到你要的三列结构。

方法二：用Grafana的转换功能处理现有查询 #

如果不想改查询，保留原来的两个Flux查询，通过Grafana的面板转换来合并：

1. 把两个查询都添加到Grafana面板的数据源中
2. 添加Merge转换：把两个查询的结果合并成一个数据集（此时数据还是行追加的形式，每个host对应两行数据，分别是used和used_percent）
3. 添加Pivot转换：
   • Row fields：勾选host和_time（如果不需要按时间维度，只勾选host即可）
   • Column field：选择_field
   • Value field：选择_value
4. 添加Organize fields转换：
   • 把列名used改成已用内存(GB)，used_percent改成已用内存百分比
   • 调整列的顺序，把host放在第一列

之前你用Merge、Organize没成功，大概率是漏了关键的Pivot步骤——只有通过Pivot才能把不同的_field值转成单独的列，而不是行追加。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Falke