如何使用xsdata将Python dataclass对象转为无命名空间的XML？

我正在使用xsdata中的XmlSerializer将Python 3.9的dataclass对象转换为XML。

代码示例：

# 创建序列化器
XML_SERIALIZER = XmlSerializer(config=SerializerConfig(xml_declaration=False))

# 初始化带多属性的类实例
my_obj = MyDataClass(prop1='some val', prop2='some val')    

# 序列化对象
serialized_value = XML_SERIALIZER.render(my_obj)

生成的XML包含不需要的xmlns及xsi:type信息，示例如下：

<SomeProperty xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:type="SomeTypePropetryInMyDataClass">
  <code>
   XYZ
  </code>
</SomeProperty>

我尝试使用XML_SERIALIZER.render(my_obj, ns_map=None)进行渲染，但并未生效。

请问：

1. 如何生成不含命名空间和类型信息的XML？
2. 是否有更灵活的Python XML序列化/反序列化工具？

一、在xsdata中移除命名空间和xsi:type信息 #

可以从配置调整、数据类定义修改、自定义处理器三个方向解决：

1. 修改SerializerConfig配置
   初始化配置时添加ignore_default_namespaces=True参数，同时禁用类型相关的自动标识：

   from xsdata.formats.dataclass.serializers.config import SerializerConfig
   
   config = SerializerConfig(
       xml_declaration=False,
       ignore_default_namespaces=True,
       pretty_print=True  # 可选，用于格式化XML输出
   )
   XML_SERIALIZER = XmlSerializer(config=config)
   

2. 调整数据类的类型注解
   xsdata自动添加xsi:type通常是因为数据类使用了继承、多态类型（比如Union、父类引用子类实例）。如果不需要多态特性，直接使用具体类类型替代父类/联合类型即可。
   例如把：

   from dataclasses import dataclass
   from typing import Union
   
   @dataclass
   class BaseItem:
       pass
   
   @dataclass
   class SomeTypePropetryInMyDataClass(BaseItem):
       code: str
   
   @dataclass
   class MyDataClass:
       prop1: str
       prop2: str
       some_property: Union[BaseItem, SomeTypePropetryInMyDataClass]
   

   修改为：

   @dataclass
   class MyDataClass:
       prop1: str
       prop2: str
       some_property: SomeTypePropetryInMyDataClass
   

3. 自定义序列化处理器
   如果前两种方法无效，可以自定义XML Writer过滤掉不需要的属性：

   from xsdata.formats.dataclass.serializers.writers import XmlWriter
   
   class NoNsXmlWriter(XmlWriter):
       def write_start(self, obj, name, attrs=None, ns_map=None):
           # 过滤xsi前缀属性和命名空间属性
           filtered_attrs = {}
           if attrs:
               filtered_attrs = {k: v for k, v in attrs.items() if not k.startswith("xsi:") and "xmlns:" not in k}
           super().write_start(obj, name, filtered_attrs, {})
   
   # 使用自定义Writer初始化序列化器
   XML_SERIALIZER = XmlSerializer(config=config, writer=NoNsXmlWriter)
   

二、其他灵活的Python XML序列化/反序列化工具 #

如果xsdata的配置无法满足需求，可以考虑以下工具：

• dataclasses-xml：专为dataclass设计的轻量级库，默认不生成多余命名空间，配置简单。示例：

  from dataclasses import dataclass
  from dataclasses_xml import dataclass_xml
  
  @dataclass_xml
  @dataclass
  class SomeProperty:
      code: str
  
  @dataclass_xml
  @dataclass
  class MyDataClass:
      prop1: str
      prop2: str
      some_property: SomeProperty
  
  # 序列化
  my_obj = MyDataClass(prop1='some val', prop2='some val', some_property=SomeProperty(code='XYZ'))
  xml_str = my_obj.to_xml()
  

• lxml.objectify：基于lxml的工具，支持将Python对象直接映射为XML，可精细控制输出结构，适合复杂场景。

• dicttoxml：先将dataclass转为字典，再序列化为XML，完全自定义输出结构，适合简单场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20358