哪些支持Numba的Pandas方法带有engine_kwargs参数？

目前Pandas中只有窗口类对象的apply方法支持engine="numba"参数，具体包括：

• Rolling.apply()：滚动窗口的自定义函数计算，比如df.rolling(3).apply(custom_func, engine='numba')
• Expanding.apply()：扩展窗口的自定义函数计算
• EWM.apply()：指数加权窗口的自定义函数计算

这些方法同时都会提供engine_kwargs参数，用来传递numba的配置项，比如设置engine_kwargs={'nopython': True}开启纯编译模式以获得更高性能。

需要注意：顶层的DataFrame.apply()或Series.apply()并不支持engine="numba"参数，文档示例里的场景是基于窗口对象的apply，而非顶层方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者feetwet