Python中变量赋值行为为何存在差异？

这核心原因是Python里不可变对象和可变对象的赋值逻辑差异，以及变量本质是"对象引用"而非"数据容器"。

示例1：不可变对象的赋值 #

整数属于不可变类型，一旦创建就不能修改内部值：

n = 1
m = n
n = 2
print(n)   # 2
print(m)   # 1

• n = 1：变量n指向内存中值为1的整数对象。
• m = n：变量m也关联到同一个值为1的整数对象。
• n = 2：不是修改原来的1，而是让n重新指向一个新的、值为2的整数对象。原来的1对象仍存在，m依然关联它，所以m输出1。

示例2：可变对象的赋值 #

列表属于可变类型，可以直接修改内部内容：

names = ["a", "b", "c"]
visitor = names
names.pop()
print(names)      # ['a', 'b']
print(visitor)    # ['a', 'b']

• names = ["a", "b", "c"]：变量names指向内存中的这个列表对象。
• visitor = names：变量visitor也关联到同一个列表对象。
• names.pop()：直接修改了这个列表对象的内部（删除最后一个元素），并没有让names指向新对象。因为visitor和names关联同一个对象，所以visitor输出的也是修改后的列表。

关键总结 #

• Python变量是"对象标签"，不是装数据的盒子，赋值就是把标签贴到对象上。
• 不可变对象（整数、字符串、元组等）：无法修改内部，重新赋值=贴新标签到新对象。
• 可变对象（列表、字典、集合等）：可以修改内部，所有关联它的标签都会看到变化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yang Yang