使用Snowpark在Jupyter Notebook中运行查询是否存在成本差异？

• 核心逻辑：Snowpark只是Snowflake的API开发层，所有查询的成本完全由Snowflake底层的计算资源消耗决定（比如虚拟仓库运行时长、数据扫描量、存储占用等），和使用的客户端（Jupyter Notebook、Snowflake Web UI、SnowSQL等）无关。
• 无额外成本：通过Jupyter调用Snowpark执行查询，不会产生Snowflake基础计费项之外的额外费用。只要执行的SQL逻辑、虚拟仓库规格、数据处理量和直接在Snowflake界面运行完全一致，成本就完全相同。
• 注意误区：如果在Jupyter中编写了循环执行大量重复查询、或意外启动大规格虚拟仓库并长时间运行，这类操作会导致成本增加，但这是查询逻辑/资源配置问题，并非Snowpark或Jupyter本身带来的额外成本。
• 验证方法：可以在Snowflake的【Query History】中对比Jupyter Snowpark执行的查询和Web UI执行的同逻辑查询，查看两者的扫描数据量、虚拟仓库运行时长等指标，指标一致则成本无差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者orellabac