如何用Pandas基于OR条件删除Excel行？条件出错致全删求助

你的问题出在逻辑运算符的误用上：

你原本想删除「既不是com也不是gov」的行，但代码里写的是(com != "com") | (com != "gov")——这个条件对所有行都成立：

• 当值是com时，com != "gov"为真，整个条件为真
• 当值是gov时，com != "com"为真，整个条件为真
• 当值是org时，两个判断都为真，条件也为真

所以所有行都被标记为要删除，最终清空了整个DataFrame。

正确写法 #

把逻辑或|换成逻辑与&，表示「同时满足既不是com、也不是gov」的行才删除：

combinedMonthVulnDataFrame.drop(combinedMonthVulnDataFrame[(combinedMonthVulnDataFrame['com'] != "com") & (combinedMonthVulnDataFrame['com'] != "gov")].index, inplace = True)

更简洁的替代写法 #

用isin方法可以让代码更易读，直接保留指定值的行：

# 保留com和gov的行，直接筛选而非删除
combinedMonthVulnDataFrame = combinedMonthVulnDataFrame[combinedMonthVulnDataFrame['com'].isin(["com", "gov"])]
# 如果想用drop的方式，也可以这么写
combinedMonthVulnDataFrame.drop(combinedMonthVulnDataFrame[~combinedMonthVulnDataFrame['com'].isin(["com", "gov"])].index, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert