使用Numpy绘制直方图时出现报错，请求技术协助

第一行代码的核心错误 #

numpy.genfromtxt的dtype参数写法完全错误：你写的dtype=<type 'float'>是无效语法，正确写法是直接传入字符串'float'，或者numpy的浮点类型对象numpy.float64。

修复后的可运行代码示例 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 修复dtype参数，同时接收读取的数据
data = np.genfromtxt('dataset1.txt', dtype='float',
                     comments='#', delimiter=None, skip_header=0,
                     skip_footer=0, missing_values=None,
                     filling_values=None, usecols=None, unpack=True)
# 假设数据为两列，赋值给x和y（根据你的实际数据结构调整）
x, y = data
# 补充缺失的变量（需替换为你的实际数据）
yErr = 0.1 * y  # 示例误差值
n = 5  # 示例误差线绘制间隔
degr = 1  # 示例多项式拟合阶数

# 把分散的参数整合到errorbar调用中
plt.errorbar(x, y, yerr=yErr, ls='', marker='.', errorevery=n)
# 执行多项式拟合并绘制拟合线
coeffs = np.polyfit(x, y, degr, w=None)
y_fit = np.polyval(coeffs, x)
plt.plot(x, y_fit, 'r--')

plt.xlabel('An arbitrary x-value')
plt.ylabel('A Gaussian y-value')
plt.title('One fine Gaussian')
plt.show()

其他必须修正的问题 #

• 代码开头缺少import numpy as np和import matplotlib.pyplot as plt导入语句，不添加无法运行。
• x、y、yErr、n、degr均未定义，需根据你的数据集实际情况赋值或计算。
• ls='',marker='.'和errorevery=n是游离代码，必须作为plt.errorbar的参数传入，不能单独成行。
• 你提到要绘制直方图，但当前代码是误差棒图+多项式拟合逻辑，若确实需要直方图，应改用plt.hist()函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carson Sain Rogers