Plotly与Matplotlib直方图结果不一致及nbins参数失效问题求助

我发现Plotly与Matplotlib生成的直方图结果存在差异，由于Matplotlib直方图基于np.histogram实现，我怀疑Plotly的直方图功能存在问题，且更换数据或展示方式后该问题仍存在。此外，Plotly并不遵循nbins参数设置，而是采用自身逻辑，例如设置nbins=12时，实际仍使用10个分箱。

Matplotlib代码示例 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame([np.arange(1,20,1), [1,1,5,8,12,15,19,19,1,1,1,8,8,5,3,2,7,5,2]]).T
plt.hist(df, bins=10, histtype='barstacked', ec='k') 
plt.show()

Matplotlib直方图效果 #

Plotly代码示例 #

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame([np.arange(1,20,1), [1,1,5,8,12,15,19,19,1,1,1,8,8,5,3,2,7,5,2]]).T
fig = px.histogram(df, nbins=10, height=400, width=500)
fig.update_traces(marker_line_color='black',
                  marker_line_width=0.5)
fig.show()

Plotly直方图效果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rossin