TensorFlow 2.0目标检测模型训练报错求助：布局优化失败问题

1. 报错含义 #

这个报错是TensorFlow的Grappler布局优化器在处理EfficientDet-D1模型的dropout层时触发的维度不匹配异常：

2023-09-21 04:38:08.755884: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:954] layout failed: INVALID_ARGUMENT: Size of values 0 does not match size of permutation 4 @ fanin shape inEfficientDet-D1/model/stack_0/block_1/drop/dropout/SelectV2-2-TransposeNHWCToNCHW-LayoutOptimizer

具体来说，在EfficientDet-D1/model/stack_0/block_1/drop/dropout节点的转置操作中，待处理的张量维度数量为0，而优化器指定的置换参数维度数量为4，两者不匹配直接导致布局优化流程失败。

2. 训练进程状态 #

从终端输出的^C可以确认，训练进程已经被手动中断；即便没有手动终止，这类INVALID_ARGUMENT级别的错误也会直接导致训练进程异常退出，无法继续执行。

3. 是否属于预期情况 #

这完全不属于预期情况，属于训练流程中的异常错误。常见诱因包括：

• 模型配置文件存在参数错误，比如dropout层的维度设置不符合EfficientDet-D1的架构要求
• 输入训练数据的张量形状与模型期望的输入维度不匹配
• 当前使用的TensorFlow 2.x版本与EfficientDet-D1模型存在兼容性bug

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fun learning