如何将DataFrame中逗号分隔的字符串转为多行数据？

直接用 pandas 的 str.split() 配合 explode() 方法就能搞定，步骤如下：

1. 构造示例数据（模拟你的原始DataFrame） #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'user': ['user1', 'user2'],
    'items': ['apple, bread, cheese, orange', 'apple, corn, strawberry, squash']
})

2. 拆分并展开列值 #

• 先把items列的逗号分隔字符串拆成列表：

df['items'] = df['items'].str.split(', ')  # 注意这里的分隔符是逗号加空格，根据实际数据调整

• 再用explode()把列表中的每个元素拆成单独一行，同时保留对应的user值：

df_exploded = df.explode('items')

最终结果 #

打印df_exploded就会得到你想要的格式：

user        items
0  user1         apple
0  user1         bread
0  user1        cheese
0  user1        orange
1  user2         apple
1  user2          corn
1  user2    strawberry
1  user2         squash

如果你的原始数据里items列的分隔符只有逗号（没有空格），把str.split(', ')改成str.split(',')就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user5844628