如何将Python字符串直接作为LangChain加载器的输入？

你不需要将数据库获取的字符串写入文件，有两种直接处理的方式：

方法1：使用StringLoader（LangChain v0.1+支持） #

StringLoader是专门用于加载字符串内容的加载器，直接传入字符串即可：

from langchain.document_loaders import StringLoader
from langchain.indexes import VectorstoreIndexCreator

# 替换为你从数据库获取的知识库字符串
kb_content = "你的知识库内容字符串"
loader = StringLoader(kb_content)
index = VectorstoreIndexCreator().from_loaders([loader])

方法2：手动构造Document对象（兼容全版本） #

如果你的LangChain版本较低没有StringLoader，可以直接构造Document对象，跳过加载器步骤：

from langchain.docstore.document import Document
from langchain.indexes import VectorstoreIndexCreator

# 替换为你从数据库获取的知识库字符串
kb_content = "你的知识库内容字符串"
# 构造单个Document，metadata可选，可用来标记来源等信息
doc = Document(page_content=kb_content, metadata={"source": "database"})

# 如果是多个知识库字符串，只需构造Document列表即可：
# docs = [
#     Document(page_content=kb_content_1, metadata={"source": "db_kb1"}),
#     Document(page_content=kb_content_2, metadata={"source": "db_kb2"})
# ]

index = VectorstoreIndexCreator().from_documents([doc])

多知识库场景说明 #

如果要处理多个知识库字符串，只需将每个字符串对应构造一个Document对象，或者创建多个StringLoader实例传入from_loaders方法，后续的相似性搜索逻辑和原代码一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LukasKratzel