pandas使用loc查询出现KeyError：Boolean标签需配合布尔索引使用

• 错误根源：你用is None来判断pandas Series中的空值，这是完全错误的用法。
  • customer.referee_id是一个Series对象，is None的作用是判断整个Series对象本身是否为None，而不是逐个检查Series里的元素是否为空。这里这个Series显然是存在的，所以整个表达式返回单个布尔值False。
• 为什么会触发KeyError：df.loc[]要求布尔索引必须是和DataFrame行数匹配的布尔数组，但你传入的是单个False。pandas会把这个单个布尔值当成要查找的行标签，找不到对应标签时就抛出KeyError: 'False: boolean label can not be used without a boolean index'。

正确写法 #

要判断Series中的空值，应该用pandas提供的isna()或isnull()方法：

def find_customer_referee(customer: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return customer.loc[customer.referee_id.isna(), ['name']]

或者：

def find_customer_referee(customer: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return customer.loc[customer.referee_id.isnull(), ['name']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick