如何从DataFrame中筛选列名存在于另一Series中的列？

你的代码触发TypeError: unhashable type: 'Index'，是因为df.columns是Pandas的Index对象，str.contains()无法直接接收这种不可哈希的类型，而且逻辑上也没处理A中Animal列的前缀问题。以下是正确的解决步骤：

1. 清洗A中的动物名称 #

A里的部分Animal值带有前缀（比如a.Bear、123.Giraffe），先剥离前缀，只保留和df列名一致的纯动物名称：

# 按.分割字符串，取最后一部分作为纯净动物名
clean_animals = A['Animal'].str.split('.').str[-1]

处理后clean_animals的结果：

0        Bear
1    Elephant
2     Giraffe
3    Kangaroo
Name: Animal, dtype: object

2. 从df中筛选匹配列 #

有两种简洁的实现方式：

方法一：用intersection直接获取匹配列名

selected_cols = df.columns.intersection(clean_animals)
result_df = df.loc[:, selected_cols]

方法二：用布尔索引筛选

# 生成列名是否在纯净动物列表中的布尔掩码
col_mask = df.columns.isin(clean_animals)
result_df = df.loc[:, col_mask]

最终结果 #

运行后result_df将只保留Bear、Elephant、Giraffe、Kangaroo这几列，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mitch