能否通过APOC在Neo4j创建虚拟关系并运行GDS度分布等算法？

完全可行，APOC的虚拟关系功能可以和Neo4j GDS无缝结合，用于临时构建关系并执行度分布等图算法分析，无需将虚拟关系写入数据库。

实现步骤： #

1. 投影包含虚拟关系的GDS图
   使用gds.graph.project.cypher，在关系查询部分通过APOC生成虚拟关系，将其纳入投影图中。示例：

   // 投影包含"SAME_CITY"虚拟关系的图
   CALL gds.graph.project.cypher(
     'virtual-city-graph',
     'MATCH (n) RETURN id(n) AS id, labels(n) AS labels',
     'MATCH (a:User), (b:User) 
      WHERE a.city = b.city AND id(a) < id(b)  // 避免重复关系
      CALL apoc.create.vRelationship(a, 'SAME_CITY', {}, b) YIELD rel
      RETURN id(startNode(rel)) AS source, id(endNode(rel)) AS target, type(rel) AS type'
   )
   

2. 运行度分布等GDS算法
   针对投影好的虚拟图，直接调用GDS算法即可。以度分布统计为例：

   // 计算虚拟图的度分布统计数据
   CALL gds.degree.stats('virtual-city-graph')
   YIELD averageDegree, nodeCount, p50, p90, p99
   RETURN averageDegree, nodeCount, p50, p90, p99
   

注意事项： #

• 虚拟关系仅存在于查询或投影图的上下文，不会持久化到数据库，适合临时分析场景。
• 虚拟关系生成逻辑需优化（如添加id(a) < id(b)避免重复），防止大数据量下性能损耗。
• 绝大多数GDS只读算法（如度分布、社区检测、路径分析等）都支持虚拟关系图，仅少数需修改原图的算法不适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2167741