使用Python脚本移除Excel文件中Slug末尾的日期

算力阿峰

2026-7-10

移除Slug末尾日期的解决方案

原代码的问题分析

你用的代码逻辑完全不匹配你的Slug格式：

rsplit(' ', 1)[0]是按空格分割字符串，但你的Slug是用**连字符(-)**分隔的，根本找不到空格，自然会报错。
函数里的第二个return df永远不会执行，属于无效代码。

两种可行的实现方法

你的Slug末尾日期都是-数字-月份-年份的固定结构，针对这个特征可以用以下两种方法：

方法1：按连字符分割截取（简单直接）

利用rsplit('-', 3)从字符串末尾开始按-分割3次，把最后三个日期相关的部分去掉，再拼接剩余部分：

def remove_date_from_slug(slug):
    # 从末尾分割3次，取除最后3部分外的内容拼接
    return '-'.join(slug.rsplit('-', 3)[:-3])

# 应用到DataFrame的目标列
outlinks_df['Artist Path'] = outlinks_df['Artist Path'].apply(remove_date_from_slug)

方法2：正则表达式替换（更灵活）

如果日期格式可能有细微变化（比如日期是1位、月份是缩写），用正则匹配末尾的日期结构更稳妥：

import re

def remove_date_from_slug(slug):
    # 匹配末尾的"-数字-英文月份-四位年份"结构
    return re.sub(r'-(\d{1,2})-([a-zA-Z]+)-(\d{4})$', '', slug)

# 应用到DataFrame的目标列
outlinks_df['Artist Path'] = outlinks_df['Artist Path'].apply(remove_date_from_slug)

异常处理（可选）

如果你的数据里存在没有日期的Slug，可以加个判断避免报错：

def remove_date_from_slug(slug):
    parts = slug.rsplit('-', 3)
    # 只有当分割后至少有4个部分时，才移除末尾日期
    if len(parts) >= 4:
        return '-'.join(parts[:-3])
    # 否则直接返回原字符串
    return slug