如何在DataFrame中添加带标识的总计行且不影响列值？

原数据构造 #

先还原你提供的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Sec': ['AAA', 'BBB', 'CCC'],
    'issues': [22, 33, 44],
    'Gaps': [5, 2, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

方法一：构造总计行字典后合并（兼容新版pandas） #

由于df.append()在pandas 2.0及以上版本已被弃用，推荐使用pd.concat()实现需求：

# 手动构造总计行的DataFrame
total_row = pd.DataFrame({
    'Sec': ['TOTAL'],
    'issues': [df['issues'].sum()],
    'Gaps': [df['Gaps'].sum()]
})

# 合并原数据与总计行
df_with_total = pd.concat([df, total_row], ignore_index=True)

方法二：用Series构造（适配旧版pandas） #

若你仍在使用支持append()的旧版pandas，可通过指定索引的Series来添加总计行：

total_series = pd.Series(
    ['TOTAL', df['issues'].sum(), df['Gaps'].sum()],
    index=['Sec', 'issues', 'Gaps']
)
df_with_total = df.append(total_series, ignore_index=True)

最终效果 #

执行代码后得到的df_with_total如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3044949