如何在Python中删除DataFrame指定id分组的所有行？

有几种简单的方法可以实现只保留id=1和id=3的行，删除id=2和id=4的行：

方法1：布尔索引直接筛选 #

直接通过布尔索引筛选出id属于目标列表的行，这是最直观的方式：

# 筛选并保留id为1和3的行，生成新的DataFrame
filtered_df = df[df['id'].isin([1, 3])]
print(filtered_df)

方法2：用drop删除指定行 #

先定位到需要删除的行的索引，再调用drop方法移除它们：

# 获取id为2或4的行的索引
drop_rows = df[df['id'].isin([2, 4])].index
# 删除这些行，如果想直接修改原DataFrame就加inplace=True，否则返回新对象
df_cleaned = df.drop(drop_rows)
print(df_cleaned)

提示：如果不想修改原始的df，别用inplace=True，直接把结果赋值给新变量就行。

方法3：用query方法简洁筛选 #

query方法支持用字符串表达式筛选，代码更简洁：

filtered_df = df.query('id in [1, 3]')
print(filtered_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NN_Developer