如何使用CDK加速Node.js Lambda的打包过程？

当项目包含50个以上Lambda函数时，每次构建堆栈都逐一重新打包所有Lambda，是导致构建耗时剧增的核心原因。分享几个实用的优化思路：

• 只打包变更的Lambda
  别每次全量打包所有函数，在构建脚本里加个文件哈希校验逻辑，对比上次构建的文件哈希值，只处理代码或依赖有修改的Lambda。比如遍历每个Lambda目录，计算文件哈希，和缓存的哈希对比，不一样才执行打包操作。

• 用Lambda Layers共享公共依赖
  把多个Lambda共用的依赖（比如AWS SDK、通用工具库）抽成Lambda Layer，每个Lambda只需要打包自身业务代码即可，不用重复打包相同依赖——既减小了单个包的体积，又省了重复打包的时间。

• 并行打包多个Lambda
  别串行逐个打包，利用多线程或者构建工具的并行能力同时处理多个Lambda。比如Node.js项目用npm run build --parallel，或者在CI/CD流程里配置并行任务，总耗时能大幅压缩。

• 缓存打包产物
  本地构建或CI/CD环境中，把已经打包好的Lambda包缓存起来（存在本地目录或云存储），后续构建直接复用缓存，只有代码或依赖发生变更时才重新打包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mhyland