Docker Swarm跨栈GPU资源锁定方案咨询

我在单节点Docker Swarm集群中运行了多个逻辑完全独立的同类型stack实例，这些实例需保持独立stack状态。它们唯一共享的资源是GPU，部分pod会不定期需要使用GPU。若多个pod同时访问GPU，通常会触发OOM异常，虽影响不大但不符合预期。

现咨询：有哪些简洁高效的跨栈GPU访问锁定方案？

我目前考虑的方案如下：

一、锁文件 #

在栈和pod间共享卷，pod使用GPU时写入锁文件。

优点 #

• 实现简单
• 易于适配多GPU/其他资源场景
• 易实现租期/超时机制

缺点 #

• 无法适配未来可能扩展的多节点Swarm集群

二、数据库 #

部署额外数据库服务（如Redis）供所有pod访问。

优点 #

• 易于适配多GPU/其他资源场景
• 易实现租期/超时机制
• 支持多节点Swarm集群

缺点 #

• 增加应用技术依赖
• 需额外维护该服务
• 提升Swarm网络复杂度

三、不锁定，仅检查GPU内存 #

该方案可行，但存在并发风险：若两个服务同时启动并检查GPU内存，均判定GPU空闲后同时使用，会导致崩溃。虽影响有限，但体验不佳。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johannes Bauer