如何处理TradingView历史数据，仅保留开高低收价格字段？

首先，tv.get_hist()返回的是pandas DataFrame，你之前把它赋值给str变量是错误的（str是Python内置类型，会引发冲突），而且直接打印整个DataFrame会包含多余列。我们可以通过DataFrame的列选择和格式化输出实现需求：

修改后的完整代码 #

from pandas import set_option
from tvDatafeed import TvDatafeed, Interval

tv = TvDatafeed()
set_option('display.max_rows', None)

# 获取数据并赋值给合理的变量名
data = tv.get_hist('NAS100','PEPPERSTONE',interval=Interval.in_daily,n_bars=100)

# 提取开盘、最高、最低、收盘价这四列
ohlc_data = data[['open', 'high', 'low', 'close']]

# 按要求格式逐行打印
for _, row in ohlc_data.iterrows():
    print(f"{row['open']}  {row['high']}  {row['low']}  {row['close']}")

代码说明 #

1. 变量名修正：把str改为data，避免覆盖Python内置的字符串类型。
2. 列选择：通过data[['open', 'high', 'low', 'close']]直接提取需要的四列，tvDatafeed返回的DataFrame默认列名就是这四个（对应你输出里的第三到第六个数值）。
3. 格式化输出：用iterrows()遍历每行数据，用f-string按空格分隔的格式打印四个价格值，完全匹配你要的输出样式。

如果需要一次性打印所有行（不逐行循环），也可以用以下方式：

print(ohlc_data.to_string(header=False, index=False, col_space=6))

这个方法会自动对齐列，输出格式同样符合要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FutureSightTrader