Python新手求助：Jupyter Notebook手动上传CSV后代码无法运行

1. 修复原代码的基础错误 #

你的代码存在两个直接导致运行失败的问题：

• cols 和 data 变量未提前初始化，直接调用会触发NameError
• 未处理CSV中可能存在的空行，容易引发后续转换错误

修改后的代码如下：

import numpy as np
import pickle
import pandas as pd

filename = "load.csv"
cols = None  # 初始化表头变量
data = []    # 初始化数据列表

with open(filename) as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip()  # 替代replace("\n", "")，同时去除首尾空格
        if not line:  # 跳过空行
            continue
        vals = line.split(",")
        if cols is None:
            cols = vals
        else:
            # 增加异常处理，避免非数值内容导致崩溃
            try:
                data.append([float(x) for x in vals])
            except ValueError as e:
                print(f"跳过无效行: {line}, 错误原因: {e}")

2. 确认文件路径正确性 #

手动上传到Jupyter Notebook后，需确保文件在当前工作目录：

• 运行!pwd（Linux/macOS）或!cd（Windows）查看当前路径
• 或者执行import os; print(os.listdir())，检查输出中是否有load.csv

如果文件不在当前目录，需填写完整路径，比如filename = "./upload/load.csv"（相对路径）或filename = "C:/Users/xxx/load.csv"（Windows绝对路径）。

3. 更简洁的推荐方案 #

既然已经导入了pandas，完全不需要手动解析CSV，一行代码就能完成读取：

import pandas as pd

# 直接读取CSV为DataFrame
df = pd.read_csv("load.csv")
# 按需转换为列表格式
data = df.values.tolist()
cols = df.columns.tolist()

这种方式会自动处理表头、空行、数据类型转换，比手动写循环更稳定高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaya Asiri Prem