Seaborn箱线图与散点图叠加后X轴刻度标签错位问题

问题详情 #

尝试用Seaborn绘制箱线图+散点图的组合图表时，出现X轴刻度标签错位：红色散点对应df_concat最后一行数据，却无法和箱线图的X轴标签对齐；箱线图使用的是df_concat.iloc[:-5,:]的数据。

数据展示 #

df_concat数据如下：

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
0   704.8   785.4   743.2   945.2   650.5   775.8   841.8   561.2   548.5   690.2   785.8   822.5
1   833.8   827.0   734.7   819.1   668.4   612.5   745.4   472.1   368.6   644.8   893.0   652.5
2   776.6   762.1   825.0   873.5   954.3   705.4   612.1   388.8   444.8   660.5   786.5   693.3
3   942.0   914.3   862.8   928.7   1136.5  645.8   638.2   552.3   514.7   736.5   850.9   851.9
4   829.1   738.3   733.4   823.4   599.0   635.3   603.4   586.0   419.5   662.2   732.7   818.5
5   845.7   798.6   924.4   762.7   831.8   1033.7  626.9   426.1   461.8   725.9   713.2   763.7
6   932.7   885.9   880.1   1028.0  855.3   758.8   573.9   476.8   455.4   537.7   574.1   800.5
7   827.6   932.2   898.1   871.2   939.7   836.2   631.6   455.7   548.4   710.1   803.6   790.8
8   777.7   839.3   680.6   995.1   807.1   656.2   592.8   536.2   474.6   694.2   678.0   768.1
9   891.6   772.7   932.5   961.0   947.1   633.9   617.6   551.8   547.1   548.4   714.6   857.6
10  685.5   828.3   669.1   890.0   795.0   611.8   536.2   447.2   471.4   529.9   807.5   818.6
11  751.7   760.7   780.8   823.1   874.8   693.2   532.2   543.7   411.6   747.7   744.8   774.1
12  784.8   686.4   787.8   876.3   713.4   726.0   537.1   485.5   475.1   547.5   764.2   784.8
13  854.9   858.4   1009.9  930.2   757.3   552.8   479.1   532.3   529.3   648.0   759.9   780.7
14  749.1   763.7   842.9   825.6   674.0   634.3   443.8   420.0   402.2   586.4   664.3   886.0
15  924.9   938.0   1016.6  957.2   914.8   848.2   539.3   434.9   447.4   569.3   681.2   923.6
16  816.9   990.5   958.6   994.2   763.1   742.7   714.1   593.5   425.7   814.2   599.2   745.2
17  798.4   696.2   843.6   898.5   880.9   758.0   555.7   459.3   509.2   586.3   885.1   834.6
18  742.0   978.1   912.6   1173.1  1081.3  831.5   596.2   536.1   476.1   638.7   926.8   798.6
19  835.7   777.0   909.1   848.8   775.0   634.2   585.0   564.0   518.9   724.7   657.8   848.7
20  815.2   825.9   886.9   906.8   899.3   715.2   540.5   472.0   519.7   664.4   752.5   744.3
21  843.2   818.8   830.9   910.5   880.5   887.3   562.8   555.5   490.4   567.0   843.8   695.8
22  706.6   740.0   550.6   726.7   869.0   514.6   690.1   490.0   441.0   590.3   785.0   848.6
23  772.8   810.4   835.3   730.8   720.3   490.0   748.9   505.5   462.7   545.0   654.9   825.2
24  923.1   902.4   874.9   911.3   844.3   609.6   554.7   616.5   558.8   631.4   735.5   721.2
25  780.9   875.5   854.5   884.1   805.4   803.7   552.6   610.1   421.7   694.2   730.5   823.8
26  787.4   787.8   824.8   861.4   919.0   693.1   652.8   627.4   555.2   756.1   750.3   744.5
27  857.4   856.0   943.0   796.8   824.3   688.4   664.2   460.9   588.9   658.2   657.9   806.5
28  783.4   910.7   866.2   850.2   798.1   621.5   446.9   518.8   504.1   626.2   662.4   894.6
29  769.9   792.2   820.6   1027.8  1007.9  706.0   677.0   539.4   349.1   569.3   779.7   778.4
30  276.9   415.7   435.1   538.7   561.7   583.4   580.5   503.8   364.2   353.4   320.0   245.1
31  292.6   220.4   259.4   171.4   188.3   196.0   175.2   146.9   233.5   280.3   305.3   270.4
32  280.9   241.2   280.6   263.2   204.7   164.7   120.1   111.2   144.8   225.9   264.0   267.2
33  322.9   267.5   324.9   301.3   274.2   249.1   195.2   188.8   252.7   300.9   329.5   321.0
34  545.3   496.3   533.2   450.0   492.8   394.6   362.0   330.6   289.4   367.8   423.5   528.5

错误表现 #

图表中红色散点的X轴位置与箱线图的X轴标签错位，散点整体偏移，无法和对应列的箱线图对齐。

问题代码 #

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt
# make the boxplot of data for rows 1-29 only
df_concat = df_concat.reset_index(drop=True)
plt.figure(figsize=(12,6))
g = sns.boxplot(data=df_concat.iloc[:-5,:],
            orient='v', color='y',whis=100)
g.set_xticks(range(0,12))
g.set_xticklabels(['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12'])
#add scatterplot BUDGET data...using only last row in df_concat
g = sns.scatterplot(x=df_concat.iloc[-1,:].index,
                y=df_concat.iloc[-1,:], color='red',marker='o',label='2023 Budget')
g.set_xticklabels(['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12'])
plt.show()

问题原因 #

散点图的x参数传入的是列名（如'1','2'...），这些是字符串类型，Seaborn会将其作为分类变量重新分配X轴位置；而箱线图的X轴是基于列的索引位置（0到11），两者的X轴坐标体系不匹配，导致错位。

修正代码 #

使用列的索引位置作为散点图的X轴坐标，确保和箱线图的X轴位置一致：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt

df_concat = df_concat.reset_index(drop=True)
plt.figure(figsize=(12,6))

# 绘制箱线图
g = sns.boxplot(data=df_concat.iloc[:-5,:],
                orient='v', color='y', whis=100)
g.set_xticks(range(0,12))
g.set_xticklabels(['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12'])

# 绘制散点图：用列的索引位置作为x值
last_row = df_concat.iloc[-1,:]
sns.scatterplot(x=range(len(last_row)),
                y=last_row.values, color='red', marker='o', label='2023 Budget', ax=g)

plt.legend()
plt.show()

修正说明 #

1. 散点图的x参数使用range(len(last_row))，生成和箱线图一致的X轴位置（0到11），确保散点和对应列的箱线图对齐。
2. 使用ax=g指定散点图绘制在同一个坐标轴上，避免重新生成X轴。
3. 保留原有的刻度标签设置，确保显示正确的列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2100039